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インターンで取り組んだ研究「LanesPose: 骨格推定によるレーン検出」について紹介します

はじめまして、2022年9月から研究開発センターのインターンとしてお世話になっている、玄元と申します。 本記事ではインターン期間中に取り組んだ研究内容である、骨格推定ベースのレーン検出手法「LanesPose」について解説させていただきたい...
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高速・高精度な新たな顔ランドマーク検出手法 『Lite-HRNet Plus』をMIRU2022で発表しました

こんにちは。2022年4月からセンスタイムジャパンのインターンでお世話になっております、加藤と申します。今回インターンで取り組んだ研究成果を2022年7月25日~7月28日に開催された第25回 画像の認識・理解シンポジウム(MIRU2022...
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MIRU2020で受賞した論文『ステレオマッチングのための教師なしドメイン適応』の紹介をします

第23回 画像の認識・理解シンポジウム(MIRU2020)で発表した研究『ステレオマッチングのための教師なしドメイン適応』が『MIRU優秀賞』を受賞したので、その紹介をしたいと思います。